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ChatGPT的熱潮再度引發了市場對人工智能前景和風險的揣測。

儘管人工智能可能即將導致許多公司和行業出現結構性轉變，但作為投資者，最重要的是不受目前有關人工智能的市場雜訊干擾，聚焦分析行業的發展方向以及把握潛在機遇的方法。在這篇文章中，資本集團的基金經理和分析員審視了人工智能領域（主要是在「生成」領域）的最新突破，以及該領域在商業範疇上是否已達臨界點。

如果要對比人工智能和人腦的實際表現，可參考國際象棋引擎的演進過程：如圖所示，國際象棋電腦一直在進步，由不曾擊敗人類，發展到能擊敗普通棋手，再到經常戰勝歷來最出色的國際象棋大師。 

超級電腦的國際象棋下棋能力

截至2023年1月。資料來源：Chess.com (2020)、SSDF (2022)。國際象棋下棋能力以Elo評分系統進行評估，根據比賽結果計算。評分越高代表棋手越有機會在對弈中勝出。圖表中的藍線代表國際象棋電腦在Elo水平上的提升，而灰色虛線則代表主要類別的人類棋手水平。

在下棋方面，人工智能可能仍然只處於電腦能夠擊敗普通棋手的階段，或者創建如文件初稿等的檔案，但人工智能的能力正在迅速增強，並似乎已接近可以加速部署和影響的地步：透過各種模型的不斷突破，以及針對特定環境的微調，人工智能可以開始真正推動經濟生產力的發展。

正如本文所述，除了明顯的技術和「知識」領域之外，潛在應用領域還包括供應鏈管理、醫療保健（藥物研發和診斷掃描分析）、保險、石油與天然氣（查看衛星數據）、公用事業（用於電網和電力負荷管理）和自動化農業；因此人工智能策略可能成為公司分析中日益重要的一環。