Kunstmatige intelligentie (AI)

Het onderscheid tussen AI-hype en beleggingsmogelijkheden

Mark L. Casey, Peter Eliot and Jared Franz

15 april 2024

De hype rond kunstmatige intelligentie (AI) is in een stroomversnelling geraakt. 

 

Nieuwsfeeds berichten dagelijks over de belofte van generatieve AI om medische en wetenschappelijke ontwikkelingen te versnellen, de productiviteit te verhogen en banen op grote schaal te schrappen.

 

Bedrijven en particulieren willen maar al te graag AI-tools snel in gebruik nemen. OpenAI, het bedrijf dat ChatGPT ontwikkelde, meldde dat de chatbot begin 2024 100 miljoen gebruikers per week had, waaronder twee miljoen ontwikkelaars en 92% van de Fortune 500-bedrijven.

 

Door het enthousiasme van beleggers zijn de aandelenkoersen van de ontwikkelaars van generatieve AI met de grootste naamsbekendheid flink gestegen, zoals we hebben gezien bij NVIDIA, Meta Platforms en Microsoft, een van de investeerders in OpenAI. Van 2023 tot februari 2024 stegen de aandelen van de drie techgiganten met respectievelijk 519%, 304% en 77%.

 

De vraag voor beleggers: Is generatieve AI - platformen en tools die nieuwe content kunnen genereren, waaronder tekst, afbeeldingen, video en geluid - een blijvende megatrend of is het potentieel sterk overdreven?

 

Wij zijn van mening dat generatieve AI een grote verschuiving in gang heeft gezet die ongekende beleggingsmogelijkheden met zich meebrengt. De uitdaging voor beleggers is nu om een onderscheid te maken tussen de hype en wat er echt toe doet: het tempo van AI-adoptie, verbeteringen in de modellen en prijsdalingen.

De omvang van de markt voor AI is moeilijk in te schatten

This bar chart is labeled, “Annual installation of new industrial robots (‘000 units)” and visualizes the number of new industrial robot installations from 2017 to 2026. It distinguishes between traditional robots and collaborative robots from 2017 to 2022. The y-axis represents the number of installations in thousands, while the x-axis represents the years. The number of collaborative and traditional robots from 2017 to 2022 are as follows: In 2017, there were 11k collaborative robots and 389k traditional robots; in 2018 there were 19k collaborative and 405k traditional; in 2019 there were 21k collaborative and 366k traditional; in 2020 there were 26k collaborative and 363k traditional; in 2021 there were 42k collaborative and 484k traditional; and in 2022 there were 55k collaborative and 498k traditional. There is a caption that shows that there was a 31% growth in collaborative robot installations between 2021 and 2022. Additionally, there are forecasts for the total number of industrial robots from 2023 to 2026. The forecast is for 593k robots in 2023, 622k in 2024, 662k in 2025, and 718k in 2026.

Bronnen: Gartner, Statista, United Nations, World Bank. Schatting van de omvang van de smartphone-markt: totale wereldbevolking in de leeftijd van 15-64 jaar (Verenigde Naties) vermenigvuldigd met de geschatte gemiddelde verkoopprijs van smartphones van $291 (per 2022). Schatting van de omvang van de markt voor digitale betalingen: totaal mondiaal bbp (Wereldbank) vermenigvuldigd met een geschatte gemiddelde acceptatiegraad van 2% (per 2022). Schatting van de omvang van de markt voor elektrische voertuigen: wereldwijde inkomsten uit de auto-industrie (per juli 2023). Schatting van de omvang van Cloud/SaaS-markt: IT-bestedingen wereldwijd (per januari 2023). SaaS: software as a service.

De AI-markt is mogelijk groter dan u denkt

 

Omdat AI nog steeds in de kinderschoenen staat, is het moeilijk om in te schatten hoe groot de markt zal zijn. Consultancybureau McKinsey verwacht dat de AI-markt in 2030 zo'n $13 miljard zal bedragen. PricewaterhouseCoopers gaat uit van $15,7 miljard voor 2030. Volgens Goldman Sachs zou het BBP hierdoor met 7% kunnen stijgen.

 

De adresseerbare markt voor AI zien wij als de moeilijkste markt die wij tot nu toe in kaart hebben proberen te brengen. Wat is immers de “waarde” van betere intelligentie of van het hebben van meer kennis over van alles en nog wat? AI heeft een oneindig potentieel voor het genereren van een markt die vele malen groter is dan bij eerdere technologische innovaties.

 

Toen de smartphone 15 jaar geleden de markt veroverde en internet met mobiele telefoontechnologie combineerde, kon niemand nog voorzien dat dit zou leiden tot nieuwe businessmodellen op basis van apps als Uber en DoorDash. De doorbraken in AI hebben een vergelijkbaar potentieel.

 

Sterker nog, GenAi kan enorme hoeveelheden informatie analyseren, patronen herkennen en op basis daarvan zichzelf nieuwe taken aanleren. Dit biedt de mogelijkheid om complexe problemen op te lossen, tot nieuwe inzichten te komen en nieuwe businessmodellen te creëren.

 

Vier manieren waarop 'early adopters', de voorlopers, AI al gebruiken

 

Bedrijven zitten nog in de experimenteerfase met AI. Een aantal IT-consultancybedrijven, zoals Accenture, heeft een initiatief gelanceerd om klanten te helpen use cases voor generatieve AI te identificeren, AI-tools te implementeren en deze te integreren in organisaties.

 

Bedrijven proberen nu al gebruik te maken van de efficiency- en productiviteitswinst die AI kan opleveren. Volgens het onderzoek van McKinsey zou in 2030 maar liefst 30% van de gemaakte arbeidsuren in de VS geautomatiseerd kunnen zijn.

 

Bedrijven maken nu al gebruik van AI voor onder meer:

 

1. Wetenschappelijk en medisch onderzoek

 

In verschillende vakgebieden zal AI het onderzoek versnellen. Kunstmatige intelligentie kan in principe alle kennis op het gebied van wiskunde, natuurkunde of geneeskunde in zeer korte tijd verwerken. Zo gebruikt biofarmaceut Regeneron GenAI-tools om de enorme database in zijn genetisch centrum door te spitten om ziektehaarden te identificeren, het verloop van een ziekte te begrijpen, geneesmiddeltherapieën te ontwikkelen en bij te houden hoe personen op een behandeling reageren.

 

2. Productontwikkeling

 

Multinational Procter & Gamble, dat consumentenproducten maakt en verkoopt, is gestart met het gebruik van GenAI om moleculaire ontdekkingen te verbeteren, waardoor er bijvoorbeeld 100 geuropties tegelijk kunnen worden ontwikkeld in plaats van slechts één. Hierdoor kan het bedrijf nu binnen een paar maanden inspelen op nieuwe trends voor producten, waar dat eerder jaren kostte.

 

Een van de tech-aanbieders voor consumenten is Meta, dat AI-zonnebrillen heeft ontwikkeld die zijn uitgerust met camera's die zien wat de drager ziet en microfoons die horen wat de drager hoort. De bril is zo ontworpen dat die informatie om de gebruiker heen verwerkt, bijvoorbeeld door foto's te maken of suggesties te doen voor de opmaak van spreadsheets.

 

3. Industriële automatisering en robotica

 

Amazon, dat al lange tijd industriële robots gebruikt in zijn distributiecentra, gebruikt AI voor het verbeteren van efficiency en functionaliteit. Het robotica-bedrijf Figure gebruikte ChatGPT voor het ontwikkelen van een “humanoïde” robot met audio- en video-inputs die met mensen kan praten en naast hen kan werken. Schneider Electric werkt aan de ontwikkeling van een generatieve AI-tool om met klanten te communiceren over hun CO2-uitstoot. Caterpillar, een fabrikant van bouw- en mijnbouwmachines, investeert in AI om de productiviteit van zijn autonome machines te verhogen.

 

4. IT-diensten

 

Bedrijven waren al bezig om verschillende IT-activiteiten in de cloud onder te brengen en om hun technische ondersteuning meer uit te besteden. De opkomst van GenAI heeft deze trend versterkt en een groot aantal kleinere bedrijven voortgebracht die grotere bedrijven advies- en IT-diensten aanbieden voor het beoordelen en scoren van de kwaliteit van AI-content en die analyseren op onjuiste of misleidende informatie, ook wel AI-hallucinaties genoemd.

 

Andere bedrijven gebruiken GenAI voor het ondersteunen van callcenters, het verbeteren van financiële modellen, het creëren van marketing- en reclamecontent, het analyseren van juridische contracten en het ontwikkelen van trainingsmateriaal voor medewerkers.

 

AI-beleggingsmogelijkheden

 

Hoewel GenAI het meest wordt toegepast in de techsector en mediabranche, is het gebruik van AI inmiddels wijdverspreid in verschillende sectoren en organisaties.

 

Volgens een rapport van de Wall Street Journal hebben in 2023 bedrijven wereldwijd naar schatting $19,4 miljard geïnvesteerd om AI te integreren in hun processen. Hoewel veel bedrijven nog in de experimenteerfase zitten, biedt AI mogelijkheden voor grote producitiviteitswinst, lagere kosten voor bedrijven en voor het genereren van inzichten die early adopters een concurrentievoordeel opleveren.

AI kan een impuls geven aan de automatisering van uiteenlopende bedrijfsactiviteiten

The chart shows the percentage of survey respondents across a range of industries who have reported they are regular users of generative artificial intelligence, have used it once or have had no exposure to the technology. Results are as follows: within the technology, media and telecom industries, 50% regularly use, 37% tried at least once and 12% had no exposure; in financial services, 42% regularly use, 41% tried at least once and 18% had no exposure; in business, legal and professional services, 36% regularly use, 41% tried at least once and 23% had no exposure; in health care, pharma and medical products, 33% regularly use, 44% tried at least once and 22% had no exposure; within advanced industries, 32% regularly use, 47% used at least once and 20% had no exposure; within consumer goods and retail, 30% use regularly, 40% used at least once and 30% had no exposure; and within energy and materials, 29% use regularly, 50% used at least once and 22% had no exposure.

Bronnen: Capital Group, McKinsey Global Survey on AI. Vanwege de afronding is het totaal van de bedragen mogelijk niet gelijk aan 100. Geavanceerde industrieën zijn onder andere de auto- en metaalverwerkende industrie, lucht- en ruimtevaart en defensie en geavanceerde elektronica-industrie. De enquête werd gehouden in april 2023 en werd ingevuld door 1.684 deelnemers.

Een bredere toepassing kan de aanzet geven tot permanente verbeteringen die op elkaar voortbouwen en zo een opwaartse spiraal van innovatie en toepassing in gang zetten. Als meer bedrijven GenAI gaan gebruiken, zullen er waarschijnlijk nieuwe en geavanceerdere toepassingen ontstaan.

 

Beleggers doen er verstandig aan om zich niet te laten leiden door sensationele krantenkoppen over massaal banenverlies of over het gevaar van gevoelige robots, maar zich te richten op de lagere kosten door het implementeren van AI, de vooruitgang in modellen en het identificeren van early adopters die de technologie kunnen gebruiken om een concurrentievoordeel te behalen.

 

Als actieve beleggers zijn we op zoek naar beleggingsmogelijkheden die gelijke tred kunnen houden met het enorme potentieel van generatieve AI.

MOC

Mark L. Casey is equity portfolio manager en heeft 23 jaar ervaring in de beleggingsbranche (per 31/12/2023). Hij heeft een MBA van Harvard en een bachelor in Geschiedenis van Yale University

PETE

Peter Eliot is equity portfolio manager en is inmiddels 23 jaar actief in de beleggingsbranche. Hij heeft een MBA en een master in International Affairs van Columbia University en een bachelor in International Relations van de University of Pennsylvania.

JASF_600x600_col

Jared Franz is econoom en heeft 18 jaar ervaring in de beleggingsbranche (per 31/12/2023). Hij heeft een PhD in Economics van de University of Illinois in Chicago in Economics en een BSc in Mathematics van Northwestern University.

Onze nieuwste inzichten

Investment professionals bij Capital Group gaan in op de marktdaling als gevolg van de tarieven van Trump en de eventuele gevolgen voor de economie en beleggers.
Tarieven ontcijferen: Welke gevolgen heeft dit voor de economie?
Hoe praat u met klanten over Bitcoin?
Rob Lovelace on what could drive markets in 2025
Vooruitzichten aandelenmarkt: AI geeft richting aan verbreding markt
Economische vooruitzichten: Groei wereldwijd afhankelijk van veerkrachtige VS

GERELATEERDE INZICHTEN

De tarieven van Trump zorgen voor onrust op de markten. Wat staat ons verder te wachten?

Tarieven ontcijferen: Welke gevolgen heeft dit voor de economie?

Hoe praat u met klanten over Bitcoin?

Resultaten uit het verleden zijn niet indicatief voor de toekomst. Het is niet mogelijk om direct te beleggen in een index, die niet wordt beheerd. De waarde van de beleggingen en de inkomsten daaruit kunnen zowel stijgen als dalen en u kunt uw belegde vermogen geheel of gedeeltelijk verliezen. Deze informatie is niet bedoeld als beleggings-, fiscaal of ander advies, noch als een aansporing tot het kopen of verkopen van effecten.
 
Verklaringen die worden toegeschreven aan een persoon verwoorden de mening van die persoon op het moment van publicatie en weerspiegelen niet noodzakelijkerwijs de mening van Capital Group of haar dochterondernemingen. Alle informatie is per de aangegeven datum, tenzij anders vermeld. Sommige informatie kan van derden afkomstig zijn en als zodanig kan de betrouwbaarheid van die informatie kan niet worden gegarandeerd.
 
Capital Group heeft vermogensbeheer ondergebracht bij drie beleggingsteams. Deze teams nemen onafhankelijk van elkaar beslissingen over beleggingen en stemvolmachten. Onze fixed income specialisten doen voor de hele Capital-organisatie onderzoek naar vastrentende producten en beleggen daarin. Voor aandelen handelen ze echter uitsluitend namens een van de drie equity-beleggingsteams.