Capital Ideas^TM

Door alle commotie rond ChatGPT zijn er nu nieuwe bedenkingen over de belofte en het gevaar van kunstmatige intelligentie.

AI staat waarschijnlijk al aan de vooravond van een aardverschuiving in veel bedrijven en sectoren, en voor beleggers is het van groot belang om door de huidige ruis heen te breken en de ontwikkelingen in de sector en de mogelijkheden die kunnen ontstaan te analyseren. In dit artikel gaan portefeuillebeheerders en analisten van Capital Group in op de recente doorbraken op het gebied van AI, voornamelijk op het gebied van 'generatieve' technologie, en op de vraag of het commerciële omslagpunt in deze sector in zicht komt.

Een goede vergelijking voor AI is de opkomst van zogenaamde schaakmachines: zoals de grafiek laat zien, zijn schaakcomputers geëvolueerd van het nooit verslaan van mensen naar het verslaan van gemiddelde spelers tot het routinematig verslaan van de beste grootmeesters ooit. 

De schaakvaardigheid van de beste computers

Per januari 2023. Bronnen: Chess.com (2020), SSDF (2022). De schaakvaardigheid wordt gemeten met het Elo-ratingsysteem, dat wordt berekend op basis van spelresultaten. Een hogere rating geeft aan dat een speler meer kans heeft om een wedstrijd te winnen. De blauwe lijn in de grafiek geeft de toenemende Elo-vaardigheid van schaakcomputers weer, de grijze stippellijnen geven de belangrijkste niveaus van menselijk kunnen aan.

In schaaktermen bevindt AI zich misschien nog maar op het punt dat computers de gemiddelde mens kunnen verslaan, of bijvoorbeeld een eerste concept van een document kunnen opstellen. Maar de AI-mogelijkheden nemen snel toe en lijken het punt te naderen waarop inzet en impact kunnen worden versneld: door verdere vooruitgang op het gebied van modellen en contextspecifieke verfijning kan AI daadwerkelijk economische productiviteit verhogen.

Zoals in het document wordt uiteengezet, zijn er naast de voor de hand liggende technologie- en kennissectoren ook andere potentiële toepassingsgebieden: beheer van de toeleveringsketen, gezondheidszorg (ontwikkeling van geneesmiddelen en analyse van scans), verzekeringen, olie en gas (kijken naar satellietgegevens), nutsbedrijven (beheer en belasting van netwerken) en autonome landbouw. AI-strategie kan daarmee een steeds belangrijker onderdeel worden van bedrijfsanalyses.